具体来说，在过去70年时间里，人工智能在“专业性”...
具体来说，在过去70年时间里，人工智能在“专业性”与“通用性”两个维度持续演进，人们的观念也在这二者之间摇摆，到未来，通用性与专业性相融合将成为趋势。
从应用角度来说，人工智能在从确定性计算走向不确定性...
从应用角度来说，人工智能在从确定性计算走向不确定性推理的能力，它正在突破规则边界，进入需要创造性思维和综合判断的复杂领域，例如一开始人工智能只会下围棋，在这样一个有明确规则和标准答案的场景里工作，但到未来，它可能帮助企业制定战略，能处理一些复杂而且模糊的任务。
此外，科学发现和知识创造将是人工智能的最佳应用场景。
这样的人工智能，将具备提出优秀科学问题、设计创新研究路径、整合跨领域知识的全面能力。
它能支持多步骤、跨学科复杂科研任务，而且还能持续思...
它能支持多步骤、跨学科复杂科研任务，而且还能持续思考、持续迭代，对每个科研步骤进行极致深度理解，持续适应跨领域动态环境，不断进行知识积累并完成自我更新。
面对技术趋势，未来应该如何做？
周伯文提了四个方面的建议：首先要夯实大模型基础能力...
周伯文提了四个方面的建议：首先要夯实大模型基础能力，基础大模型是人工智能竞争力的核心，要深耕专业应用能力，实现“厚基础、强专精”双轮驱动；其次，构建大规模智能产业集群，降低应用成本，推动产业全链条价值重构；另外，营造包容开放的政策与市场环境，激发新技术持续涌现、新应用规模爆发；还要持续强化治理能力建设，要实现安全发展与技术迭代相互支撑、协同并进。
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