“到20”{27年A}I芯片营“收1万亿”美元{!黄仁勋:}“是AI时”代基石,“龙虾”将成个人操作系‘统’

作者:到2027年AI芯片营收1万亿美元!黄仁勋:Token是AI时代基石,“龙虾”将成个人操作系统 | 发布时间:2026-03-17 15:34:16 | 阅读:9951

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当地时间3月16日,英伟达CEO黄仁勋在GTC年度开发者大会上发布主题演讲。

在这场持续了两个多小时的演讲中,黄仁勋发布了专用于Agentic AI(智能体AI)的Vera CPU、语言处理器(LPU)Groq 3、全新神经渲染技术DLSS 5等多项产品。

在这场持续了两个多小时的演讲中,黄仁勋发布了专用于...

虽然黄仁勋没有在会上公布公司产品路线图的更多细节,但他向市场释放了十分乐观的信号。

黄仁勋预计,到2027年,公司旗下Blackwell系列芯片和Vera Rubin系列芯片的采购订单总额将达到1万亿美元。

黄仁勋预计,到2027年,公司旗下Blackwel...

去年10月,黄仁勋曾表示,未来五个季度,预测公司Blackwell芯片和Rubin芯片的总销售额有望达到5000亿美元。

去年10月,黄仁勋曾表示,未来五个季度,预测公司B...

发布多款芯片,Vera Rubin平台推理性能实现重大突破 在演讲开头,黄仁勋指出,今年是英伟达CUDA架构诞生20周年。

发布多款芯片,Vera Rubin平台推理性能实现...

黄仁勋表示:“我们花了20年时间,在全球构建了数亿台运行Cuda的GPU和计算系统。

我们渗透到每一个云端,渗透到每一家计算机公司。

我们几乎服务于所有行业。

” 英伟达CUDA架构的生态循环。

来源:直播 首先,黄仁勋谈到了消费级显卡Geforce系列,将其称为“英伟达最伟大的营销活动”,“可以说英伟达是由GeForce建立起来的一家公司”。

来源:直播 首先,黄仁勋谈到了消费级显卡Gefor...

他解释道,公司当年在图形领域推动CUDA技术的发展,为今天的地位奠定了基础。

那些最初为GeForce GPU开发的功能,最终引发了“AI的大爆炸”。

黄仁勋就此引出了当天第一项重磅新品——神经渲染技术DLSS 5,并将其称为“图形领域的‘GPT 时刻’”。

黄仁勋就此引出了当天第一项重磅新品——神经渲染技术...

全新的DLSS 5系统将传统3D图形数据与生成式AI模型相结合,通过实时神经渲染模型,为图像注入“电影级”光照与材质细节。

全新的DLSS 5系统将传统3D图形数据与生成式A...

据介绍,这是自2018年实时光线追踪推出以来,英伟达在计算机图形领域最重要的一次突破。

随后,黄仁勋又秀出了英伟达的“朋友圈”。

他表示,“AI原生企业”正在蓬勃发展,这就像在互联网泡沫时代,当时出现的许多小公司都在后来成为AI计算转型中不可或缺的大公司。

他表示,“AI原生企业”正在蓬勃发展,这就像在互联...

黄仁勋强调,随着模型能力的提升,对算力的需求也在加速增长。

在过去两年里,对算力的需求已经增长了100万倍。

由于AI模型迎来了“推理拐点”(inference inflection)、开始以智能体(agent)的形式运行并执行实际工作,AI的思考和推理需求出现了大幅增长。

由于AI模型迎来了“推理拐点”(inference...

如今,算力需求已经成为最大的瓶颈。

当天,英伟达正式发布了由七款突破性芯片构成的Vera Rubin计算平台,一款用于驱动智能体的“革命性超级计算机”。

当天,英伟达正式发布了由七款突破性芯片构成的Ver...

黄仁勋表示,与十年前相比,其计算能力已经提升了4000万倍。

该平台集成全新88核Vera CPU,与传统的x86 CPU相比,Vera CPU在多个方面进行了优化:每个核心的内存带宽提升3倍,能效提高约2倍,AI任务性能提升约1.5倍。

该平台集成全新88核Vera CPU,与传统的x8...

据介绍,Vera Rubin的新一代NVL72机架在推理性能方面实现重大突破,通过NVLink 6技术连接72块Rubin GPU与36块Vera CPU,仅需上一代1/4的GPU即可完成MoE(混合专家模型)训练。

据介绍,Vera Rubin的新一代NVL72机架...

在相同电力消耗下,其AI推理吞吐量提升50倍,每生成一百万个token的成本降低约35倍。

Vera Rubin NVL72系统成为“推理之王”。

来源:直播 同时,英伟达宣布推出Groq 3 LPU,预计将于第三季度出货。

这款新品也被集成在Vera Rubin计算平台中。

去年12月,英伟达以200亿美元拿下了芯片初创公司Groq的核心班底,这也是英伟达迄今为止规模最大的一笔收购交易。

去年12月,英伟达以200亿美元拿下了芯片初创公司...

此外,英伟达还推出了“太空计算”平台,包含Space-1Vera Rubin模块、IGX Thor及Jetson Orin。

此外,英伟达还推出了“太空计算”平台,包含Spac...

黄仁勋强调:“太空计算这一最终前沿已经到来。

随着卫星星座的部署与深空探索的推进,智能必须存在于数据产生的地方。

”他还谈到,太空环境面临的挑战有所不同,公司正在研究如何应对辐射问题。

推出“一键部署式龙虾”,建议所有公司准备智能体战略 在黄仁勋的本次演讲中,开源智能体框架OpenClaw(俗称“龙虾”)成为了一大热词。

推出“一键部署式龙虾”,建议所有公司准备智能体战略...

黄仁勋强调,OpenClaw将成为“个人AI的操作系统”,预示着软件行业新复兴的开始。

黄仁勋表示,OpenClaw出现得正是时候,在这之后,全球的每一家公司都应该准备“智能体战略”:“每一家IT公司、每一家SaaS(软件及服务)公司,未来都会变成一家GAS(生成式AI服务)公司。

”因此,token将会成为AI时代的未来基石,所有工程师都将需要消耗token来提高生产力。

为此,英伟达推出了专为“龙虾”设计的NemoClaw软件栈,主打“一键安装”体验。

据介绍,其重点在于确保代理程序能够安全使用的同时,不会泄露专有数据。

用户可以利用其对OpenClaw进行一键优化,内置OpenShell提供隔离沙箱环境,确保数据隐私和网络安全。

英伟达推出NemoClaw软件栈。

来源:直播 同时,黄仁勋宣布了Nemotron开源模型联盟的创立,该联盟旨在“推进开源模型前沿”,成员包括Perplexity、Reflection、Black Forest Labs等AI初创公司。

英伟达也发布了一系列开源模型家族,用于支持智能体AI、物理AI和医疗AI的发展。

黄仁勋还表示,自动驾驶汽车的“ChatGPT时刻”已经到来。

英伟达宣布与比亚迪、吉利、五十铃和日产等头部车企合作,基于英伟达DRIVE Hyperion平台打造L4级自动驾驶汽车。

英伟达还与Uber扩大合作,计划到2028年,在横跨四大洲的28个城市推出完全由NVIDIA DRIVE AV软件驱动的自动驾驶车队。

当然,黄仁勋没有忘记强调自己所偏爱的机器人领域,称“想不到有哪家制造机器人的公司还没有与英伟达合作”。

最后,由英伟达与迪士尼联合开发、来自《冰雪奇缘》的“雪宝”机器人登台亮相,为这场内容丰富的大会画上了句号。

黄仁勋与“雪宝”对话。

来源:直播 16日当天,英伟达(Nasdaq:NVDA)股价在主题演讲过程中一度大涨近5%,随后回落,全日涨1.63%收于每股183.19美元,总市值4.45万亿美元。

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